Intelligence artificielle sur le marché de la vente au détail : taille, part, rapport d'analyse mondial, intelligence sur le marché de la vente au détail par type (hors ligne et en ligne), par technologie (traitement du langage naturel, apprentissage automatique et apprentissage profond, et autres), par solution (gestion de la relation client, gestion des services de paiement, optimisation des prix, recommandation et planification de produits, gestion de la chaîne d'approvisionnement et planification de la demande, assistant virtuel, recherche visuelle, autres), par service (services gérés et services professionnels), par modèle de déploiement (sur site et dans le cloud) et par application (surveillance et surveillance visuelles en magasin, marketing basé sur la localisation, prévisions de marché, marchandisage prédictif, publicité programmatique, et autres) : perspective mondiale de l'industrie, analyse complète et prévisions, 2020-2026

Aperçus de l'industrie

[Rapport de plus de 225 pages] Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail était estimé à 2.7 milliards de dollars en 2019, devrait atteindre 20.05 milliards de dollars en 2026 et devrait connaître une croissance annuelle composée de 39 % entre 2020 et 2026.

Aperçu du marché

La digitalisation dans le commerce de détail ne se limite pas à relier des objets. Il s’agit de transformer des données en observations qui guident les décisions qui produisent de meilleurs résultats sur le marché. L’IA dans le commerce de détail, notamment l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, est essentielle pour développer ces connaissances. Cela offre aux détaillants des interactions incroyables avec les consommateurs, des perspectives de croissance des revenus, une innovation accélérée et des entreprises perspicaces, ce qui leur permet de se démarquer de leurs concurrents. Dans certaines parties de leurs opérations, plusieurs détaillants utilisent désormais l’IA. Ils peuvent automatiser les pratiques marketing avec l’IA dans les applications CRM ou l’analyse prédictive pour déterminer quels consommateurs sont susceptibles d’acheter ces produits. Le cloud aide les charges de travail d’IA à stocker et à traiter des volumes de données provenant d’un large éventail de sources. Par exemple, la prévision de la demande et les évaluations de produits en ligne sont des exigences pour les charges de travail cloud du commerce de détail.

Mais l'intelligence artificielle (IA) opérationnelle offre des avantages directement en magasin. L'informatique de périphérie permet d'analyser, d'agréger et de transformer d'immenses quantités de données brutes en connaissances opérationnelles utiles. Imaginez des robots d'inventaire réorganisant les rayons, des panneaux d'affichage numériques s'adaptant à l'affluence et des capteurs de suivi client signalant les opportunités de vente croisée et de montée en gamme. Cette IA, appliquée au commerce physique, repose sur un type particulier d'IA : la vision par ordinateur. Elle ouvre la voie à de nouvelles applications marketing, notamment pour l'engagement client, la prévision de la demande, la gestion des produits, et bien plus encore.

Facteurs de croissance de l'industrie

Au fil des ans, le concept de cabines d'essayage virtuelles s'est répandu, permettant aux clients de se familiariser avec les articles grâce à une interface tactile. L'association de l'intelligence artificielle et des miroirs numériques permet d'essayer et d'essayer différents vêtements, accessoires, lunettes et autres produits de beauté. La simulation en temps réel des solutions d'essayage assisté par ordinateur est proposée conjointement avec d'autres technologies de pointe, telles que la réalité virtuelle , l'intelligence artificielle ou l'informatique visuelle. Cette technologie renforce l'engagement et la fidélité des utilisateurs, aussi bien en ligne qu'en magasin. Le besoin de cabines d'essayage virtuelles devrait croître, notamment en raison de la sécurité accrue qu'elles offrent pour les achats, depuis la pandémie mondiale de COVID-19.

Chaque entreprise de distribution s'efforce de consolider sa clientèle fidèle pour se maintenir sur le marché. Offrir un service personnalisé et de qualité supérieure à chaque consommateur est une stratégie essentielle pour les marques leaders. Les chatbots, pilotés par l'IA, constituent une innovation permettant de dynamiser l'interaction client. Leur popularité devrait croître sur tous les marchés, en ligne comme en magasin. Ce système permet aux détaillants de gérer les demandes d'achat des consommateurs grâce à des chatbots configurés par l'IA, sans intervention humaine. La rapidité, la personnalisation et la disponibilité des chatbots, ainsi que les retours d'information qu'ils fournissent, enrichissent l'expérience client et profitent à l'ensemble du secteur de la distribution.

L'intelligence artificielle mondiale sur le marché de détail : segmentation

Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans le commerce de détail est segmenté en quatre segments notables qui sont le type, la solution, la technologie, le modèle de déploiement, le service et l’application.

Le marché est segmenté selon deux types : hors ligne et en ligne. Selon la technologie, il se divise en apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement automatique du langage naturel et autres. Selon la solution proposée, il se subdivise en recherche visuelle, gestion des services de paiement, gestion de la relation client (CRM), recommandation et planification des produits, optimisation des prix, assistant virtuel, gestion de la chaîne d'approvisionnement et planification de la demande, et autres. Selon le service proposé, il se divise en services gérés et services professionnels. Selon le modèle de déploiement, il se divise en solutions sur site et dans le cloud. Enfin, selon l'application, il se subdivise en marketing géolocalisé, surveillance visuelle en magasin, prévisions de marché, publicité programmatique, merchandising prédictif et autres.

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la vente au détail : analyse régionale

En fonction des régions, le marché mondial de l’intelligence artificielle dans le commerce de détail peut être divisé en cinq régions principales.

Le marché de l'Asie-Pacifique, qui détient la plus grande part de marché, devrait être en tête, en grande partie grâce à la participation de nombreuses économies émergentes, comme la Chine et l'Inde, qui mettent l'accent sur l'amélioration des solutions de vente au détail. De nombreux détaillants ont fait appel à des technologies basées sur l'IA pour optimiser les processus et les stocks de leurs chaînes d'approvisionnement. L'IA aide les détaillants à gérer et à attirer leurs clients et à prendre en compte les habitudes d'achat des consommateurs. La technologie de l'IA est utilisée par les entreprises de vente en ligne et hors ligne pour engager les consommateurs et augmenter le chiffre d'affaires.

Portée du rapport

L'intelligence artificielle mondiale sur le marché de détail : les acteurs compétitifs

Certains des principaux acteurs du marché de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail sont :

• Amazon Web Services Inc.
• BloomReach Inc.
• Conversica Inc.
• Daisy Intelligence
• Findmine Inc.
• Systèmes Focal Inc.
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Plexure Ltée
• Salesforce.com Inc.
• SAP SE
• Sentient Technologies Holdings Limited
• Style.ai
• Versium Analytics Inc.
• ViSenze Pte Ltd
• et d'autres

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans le commerce de détail est segmenté comme suit :

Par type:

• Hors ligne
• En ligne

Par technologie:

• Traitement du langage naturel
• Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur
• Autres

Par Solution :

• Gestion de la relation client
• Gestion des services de paiement
• Optimisation des prix
• Recommandation et planification de produits
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement et planification de la demande
• Assistant virtuel
• Recherche visuelle
• Autres

Par service:

• Service managé
• Services professionnels

Par modèle de déploiement :

• On-Premises
• Cloud

Par application:

• Surveillance visuelle et surveillance en magasin
• Marketing basé sur la localisation
• Prévisions de marché
• Merchandising prédictif
• Publicité programmatique
• Autres

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de la vente au détail : analyse des segments régionaux

• Amérique du Nord
  • Le traitement de la demande de
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Le Royaume-Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Reste de l'Europe
• Asie Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Amérique Latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Reste de l'amérique latine
• Moyen-Orient et Afrique
  • GCC
  • l'Afrique du Sud
  • Reste du Moyen-Orient et Afrique