Intelligence artificielle (IA) dans le marché des aliments et des boissons : taille et part de marché, rapport d’analyse mondial, 2021 – 2026

Aperçus de l'industrie

[Rapport de 223+ pages] Selon une enquête publiée par Facts and Factors, le L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'alimentation et des boissons était évalué à 3.07 milliards USD en 2020 et devrait atteindre 29.45 milliards USD d'ici la fin de 2026, augmentant à un TCAC de près de 45.70 % entre 2021 et 2026.

Aperçu du marché       

L’intelligence artificielle (IA) est le processus de création de machines intelligentes qui agissent et réagissent de la même manière que les humains. L’objectif est d’apprendre aux machines à penser intelligemment de la même manière que les humains. Jusqu’à récemment, les machines faisaient exactement ce qu’on leur avait appris. Cependant, l’IA permettra aux ordinateurs de penser et d’agir comme les humains. L’IA est utilisée dans le secteur de la transformation alimentaire pour améliorer la diversité des offres, optimiser les processus et offrir une meilleure expérience client. Intelligence artificielle (AI), la technologie polyvalente la plus importante d'aujourd'hui, s'infiltre rapidement dans les secteurs, offrant un énorme potentiel d'innovation et de prospérité. L'IA a déjà modifié les règles de la concurrence et produit des changements substantiels. Les entreprises agroalimentaires veulent tirer parti de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour produire de la valeur au lieu de s'appuyer sur des procédures commerciales traditionnelles centrées sur l'humain. Les cycles des matières premières, les problèmes de planification des capitaux et les risques opérationnels croissants rendent plus importante que jamais la prise de décisions plus intelligentes et plus efficaces dans l'industrie agroalimentaire.

Facteurs de croissance de l'industrie

L'intelligence artificielle (IA) sur le marché des aliments et des boissons devrait être stimulée par le besoin croissant d'analyser le comportement d'achat des consommateurs et de prédire les niveaux de stock pour réduire le gaspillage alimentaire. Le besoin croissant de mise en œuvre de l'IA pour améliorer les processus de la chaîne d'approvisionnement devrait stimuler l'IA sur le marché des aliments et des boissons au cours de la période de prévision. En outre, l'augmentation des activités de recherche et développement, ainsi que la modernisation et les avancées technologiques des appareils utilisés pour surveiller l'intelligence artificielle dans le secteur alimentaire, créeront de nouvelles opportunités pour l'intelligence artificielle sur le marché des aliments et des boissons au cours de la période de prévision. Des normes strictes dans la réglementation des processus alimentaires et de sécurité et des coûts plus élevés des améliorations des machines/équipements sont quelques-uns des facteurs qui limitent le développement de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché des aliments et des boissons. L'adoption croissante par l'industrie des aliments et des boissons des technologies du big data pour compléter les capacités de fabrication. Une augmentation significative des investissements en capital-risque, ainsi qu'une demande croissante d'automatisation dans l'industrie, ainsi qu'une forte pression pour réduire les coûts de production, devraient alimenter l'essor de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur des aliments et des boissons. Les investissements croissants dans les infrastructures du secteur de l’alimentation et des boissons, ainsi qu’une plus grande importance accordée à l’automatisation et à la numérisation, devraient alimenter l’essor de l’IA dans le secteur de l’alimentation et des boissons.

Analyse de segmentation

L'intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché des aliments et des boissons est divisée en fonction de la taille de l'organisation, de l'application, de l'utilisateur final et de la région. En fonction de la taille de l'organisation, l'intelligence artificielle (IA) mondiale dans l'industrie des aliments et des boissons est classée en petites, moyennes et grandes entreprises. En fonction de l'application, l'intelligence artificielle (IA) mondiale dans l'industrie des aliments et des boissons est classée en contrôle qualité et conformité en matière de sécurité, tri des aliments, production et emballage, engagement des consommateurs, maintenance et autres applications. En fonction de l'utilisateur final, l'intelligence artificielle (IA) mondiale dans l'industrie des aliments et des boissons est classée en transformation des aliments, épicerie, hôtellerie et boissons, et autres.     

Analyse régionale

En 2020, l'Amérique du Nord devrait être le leader régional de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché des aliments et des boissons. L'Amérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché, compte tenu de l'inclination et de l'enthousiasme général démontrés par la population de la région pour l'IA dans les aliments et les boissons. En Amérique du Nord, l'IA dans le secteur des aliments et des boissons est en hausse, les États-Unis étant en tête. Leur préparation à l'adoption et la forte augmentation fractionnelle de l'adoption de l'IA, qui reflètent la position de leader de la région en matière d'IA et de sa mise en œuvre, ainsi que le potentiel d'automatisation élevé attendu au niveau régional d'ici 2030, sont les principaux moteurs de leur impact économique en Amérique du Nord.

Portée du rapport

Joueurs compétitifs

Certains des principaux acteurs de l’intelligence artificielle (IA) mondiale sur le marché des aliments et des boissons sont :

• ABB Ltd.
• Société Agco
• Technologies BBC
• BoMill AB
• Sociétés Bratney
• Buhler Holding AG
• Equipement de tri Compac
• Duravant SARL
• Réseau Foodable LLC
• GREEFA
• Honeywell International Inc.
• Brasserie INTELLIGENTX Co.
• Clé Technologie Inc.
• Martec de Whitwell Ltée.
• Max Ai
• MilltecClarfai Inc.
• Technologies de récupération nationales Llc
• QualySense SA
• Raytec Vision SpA
• Rockwell Automation Inc.
• Sesotec GmbH
• Machine de visée inc.
• Créateur de startups
• Systèmes TOMRA
• entre autres

Par taille d’organisation :

• Petite
• Moyennes et grandes entreprises

Par application:

• Tri des aliments
• Contrôle de la qualité et conformité en matière de sécurité
• L'engagement du consommateur
• Production et emballage
• Entretien
• Autres applications

Par secteur d’utilisation finale :

• Transformation alimentaire
• Market
• Industrie de l'hôtellerie et des boissons
• Autres

Par région:

• Amérique du Nord
  • Le traitement de la demande de
  • Canada
• Europe
  • France
  • Le Royaume-Uni
  • Espagne
  • Allemagne
  • Italie
  • Reste de l'Europe
• Asie Pacifique
  • La Chine
  • Japon
  • Inde
  • South Korea
  • Asie du Sud-Est
  • Reste de l'Asie-Pacifique
• Amérique Latine
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